Objetivos
Contribuir al desarrollo de métodos y técnicas matemáticas originales motivadas por problemas científicos, tecnológicos, industriales, ingenieriles, económicos y sociales entre otros.
Promover el intercambio de información e ideas entre científicos, tecnólogos, ingenieros entre otros que involucren la aplicación y desarrollo de métodos y técnicas matemáticas.
Fomentar la formación de recursos humanos, despertando el interés y promoviendo el acercamiento de graduados, becarios, doctorandos y jóvenes investigadores a las técnicas de la Matemática Aplicada, enfatizando su gran importancia a través de numerosas aplicaciones concretas.
Difundir la Matemática Aplicada y su relevancia como área del conocimiento a los alumnos avanzados de las diversas ciencias, incluyendo Matemática, Computación, Física, Economía, Biología, Química y diversas Ingenierías con el fin de contribuir a la transferencia de conocimientos matemáticos a otros sectores incluyendo a la industria y las empresas.
Destinatarios
Investigadores, profesionales, graduados y estudiantes de Matemática, Física, Química, Biología y ciencias afines: Economía, Finanzas, Informática e Ingeniería, interesados en el desarrollo de métodos matemáticos motivados por otras áreas del conocimiento y las aplicaciones de la Matemática en general.
Instituciones organizadoras
- IMAL: Instituto de Matemática Aplicada del Litoral, CONICET-UNL.
- CIMEC: Centro de Investigación en Métodos Computacionales, CONICET-UNL.
- sinc(i): Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, CONICET-UNL.
- Dpto de Matemática: Facultad de Humanidades y Ciencias, FHUC-UNL.
- AR-SIAM: Sección Argentina de SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics).
- ASAMACI: Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial.
Comité Científico
Pablo Jacovkis
UNTREF-UBA, Ar
Pablo A. Lotito
PLADEMA-UNCPBA, Ar
Cristina Maciel
UNS, Ar
Diana Rubio
UNSAM, Ar
Claudia A. Sagastizábal
ICMC-USP, Br
Rubén D. Spies
IMAL CONICET-UNL, Ar
Domingo A. Tarzia
Univ. Austral, Ar
Comité Organizador Local
Ruben Spies (presidente)
Diego Sklar
Marcela Porta
Liliana Tauber
Karina Temperini
M. Paula Saavedra
Victoria Peterson
Angel Ciarbonetti
Gisela Mazzieri
M. Florencia Acosta
Catalina Galván
Marcelo Albornoz
Sara Scaglia
Ivana Gomez
Diego Mateos
Gonzalo Pighin
Fechas importantes
Inicio de envío de trabajos: 15 de noviembre de 2022.
PRÓRROGA DE FECHAS
Fecha límite para el envío de trabajos: 24 de febrero de 2023.
Notificación de aceptación de trabajos: 14 de marzo de 2023.
PAGO ANTICIPADO: hasta el 22 de marzo de 2023
COMUNICACIONES
Los trabajos enviados al MACI consisten de un resumen extendido de no más de 4 páginas. Los autores de los trabajos aceptados (excepto los de la sesión Pósteres de Estudiantes) dispondrán de 15 minutos para la exposición oral más 5 minutos para preguntas. Se publicarán en el volumen 9 de la revista Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (MACI ISSN: 2314-3282) los trabajos aceptados y presentados en el congreso. Al menos uno de los autores del trabajo deberá estar inscripto en el congreso.
POSTERS
El estudiante de grado o posgrado que desee participar en el Concurso de pósteres deberá enviar un trabajo escrito (de entre 2 y 4 páginas) siguiendo exactamente las mismas instrucciones generales para el envío de trabajos al Congreso IX MACI 2023 ya sea en LaTEX o Word (ver Instrucciones). Todo trabajo que sea aceptado se presentará en el Congreso en formato póster (ver Reglamento del Concurso de pósteres).
ENVÍO DE TRABAJOS
Formato de los artículos (Sesiones 1 a 27)
Cada trabajo debe tener una longitud mínima de dos páginas y una máxima de cuatro en español o inglés.
Para la presentación de los artículos debe utilizarse el siguiente formato, en Latex o Word :
Usuarios de MS (©) Word (©)
Usuarios de Latex
Usuarios de Overleaf (©)
Los organizadores del IX MACI 2023 han compartido un proyecto para cada idioma aceptado:
Estos pueden ser clonado o copiado en el espacio del usuario (puede encontrar ayuda sobre la plataforma Overleaf (©) aqui)
Envío de trabajos (Sesiones 1 a 27)
Los trabajos para el congreso IX MACI 2023 deben enviarse en formato .pdf a través del Open Conference System (OCS).
El link de acceso al sistema de envíos OCS: https://amcaonline.org.ar/maci
En este último link el usuario encontrará espacio para colocar su nombre de usuario y contraseña (si los tiene) y loguearse. En la misma página encontrará las opciones para crearse un usuario y recuperar sus datos de acceso si ha olvidado su contraseña.
ARANCELES
* Se requiere constancia/certificado.
Por cada arancel abonado se aceptan hasta dos trabajos.
Para abonar la inscripción
En Argentina
Realizar una transferencia a la siguiente cuenta:
Banco: BBVA Frances
Titular: Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (ASAMACI)
Sucursal: 081; Dirección: Córdoba 1039, (2000) Rosario.
CUIT No.: 30-71104632-8
Cuenta Corriente en Pesos No. 313180/3
CBU: 0170081720000031318039
Enviar comprobante de la transferencia via E-mail a tesoreria.asamaci@gmail.com
Desde el exterior
Link Paypal para pagos desde el exterior
Para inscribirse al congreso
Completar el formulario haciendo click aquí
Para asociarse a ASAMACI: https://asamaci.org.ar/socios/#asociados
Sesiones científicas para comunicar trabajos
1. Análisis Matricial y Aplicaciones: en honor a la Prof. Marina Lattanzi. Coordinan: Fabián Levis – Néstor Thome
La sesión de Análisis Matricial y Aplicaciones se llevó a cabo por primera vez en el MACI 2019, donde la Prof. Marina B. Lattanzi fue una de sus organizadoras. Con motivo de su cercana jubilación, es un placer dedicar esta sesión del MACI 2023 en su honor.
Esta sesión trata de Álgebra Lineal, Análisis Matricial, Teoría de Matrices y/o sus aplicaciones en contextos diversos. Pretende abarcar un espectro amplio de intereses, incluyendo tanto aspectos puramente algebraicos o analíticos, como aspectos numéricos, combinatorios, geométricos, probabilísticos, didácticos o históricos. También se consideran las aplicaciones del Álgebra Lineal en áreas tales como (pero no restringidas a) las Matrices Inversas Generalizadas, la Lógica Algebraica, la Teoría de Grafos, la Optimización, la Criptología, la Teoría de Control, la Teoría de Códigos, la Mecánica de Estructuras, el Procesamiento de Señales e Imágenes, la Minería de Datos y posibles extensiones a Espacios de Hilbert/Banach.
2. Análisis Numérico. Coordinan: Ariel Lombardi – Alberto Ferrari
La sesión contiene trabajos sobre desarrollo y análisis de métodos numéricos en distintas ramas de Matemática y sus aplicaciones, incluyendo:
- Solución Numérica de EDOs
- Solución Numérica de EDPs
- Computación Científica y Algoritmos
- Ecuaciones Diferenciales Estocásticas
- Teoría de la Aproximación
- Álgebra Lineal Numérica
- Solución Numérica de Ecuaciones Integrales
- Análisis de Errores y Análisis de Intervalos
- Ecuaciones en Diferencias y Relaciones de Recurrencia
- Problemas Numéricos en Sistemas Dinámicos
- Aplicaciones a la Ciencia (Física Computacional, Estadística Computacional, Química Computacional, Ingeniería Computacional, etc.)
- Ecuaciones Diferenciales Algebraicas
- Métodos Numéricos en el Análisis de Fourier
3. Computación de Alto Desempeño. Coordinan: Juan Pablo D’Amato – Pablo Rinaldi
Los temas que se abarcan son:
- Utilización de plataformas GPU para la aceleración del cálculo.
- Distribución de grandes problemas en plataformas distribuidas.
- Técnicas de aceleración del cálculo.
- Bibliotecas matemáticas eficientes en hardware dedicados.
4. Control y Control Óptimo. Coordinan: Lisandro Parente – Justina Gianatti
Esta sesión aborda aspectos teóricos y métodos numéricos en control y control óptimo tanto de ecuaciones diferenciales ordinarias como parciales. La lista de temas incluye (pero no se limita a) problemas de tipo mínimax; solución numérica de ecuaciones HJB; problemas de control óptimo con arcos singulares; juegos a campo medio; control óptimo de los sistemas en tiempo real; formulaciones variacionales; regularizaciones.
5. Ecuaciones Diferenciales y Aplicaciones. Coordina: Mariano de Leo
La sesión de “Ecuaciones diferenciales y Aplicaciones” es un espacio para compartir resultados tanto de carácter teórico como numérico-computacional, en temas relacionados con modelos provenientes de la física, la ingeniería, la biología, entre otros. Específicamente, en la sesión se presentan avances, mejoras, novedades en alguno de los siguientes aspectos complementarios de las ecuaciones diferenciales: problemas estacionarios: cómputo y/o estimación del espectro, caracterización y/o cómputo de estados fundamentales, influencia de la geometría del dominio o del borde; problemas de evolución: cómputo y/o caracterización de la dinámica, estabilidad y análisis de parámetros, capacidad predictiva del modelo.
6. Geometría Diferencial y Aplicaciones. Coordinan: Carlos Olmos – Julio Barros – Bruno Roccia
Los trabajos que se presenten a la sesión versarán:
- Sobre aspectos de la teoría de las diferentes ramas de la geometría diferencial.
- Sobre aspectos de aplicación de la geometría diferencial a la ingeniería, física y otras ciencias.
7. Investigación Operativa. Coordina: Javier Marenco
- Análisis multicriterio
- Heurísticas y metaheurísticas
- Optimización combinatoria
- Optimización estocástica
- Optimización no lineal
- Optimización robusta
- Programación dinámica
- Programación lineal
- Programación lineal entera
- Simulación
- Teoría de grafos
- Teoría de juegos
8. Optimización. Coordinan: María Cristina Maciel – María de Gracia Mendonça
La sesión de Optimización está dirigida a investigadores y usuarios de optimización con énfasis en optimización continua. Nuevos resultados teóricos, desarrollo de algoritmos así como aplicaciones de nuevas estrategias son temas bienvenidos a esta sesión.
9. Probabilidad y Estadística. Coordinan: Beatriz Marrón – Marcelo Ruiz
- Métodos Estadísticos
- Estadística de alta dimensión
- Estadística Bayesiana
- Estadística computacional
- Probabilidad y Procesos Estocásticos
10. Problemas de Frontera Libre. Coordinan: Claudia Lederman – Sabrina Roscani
Los problemas de frontera libre involucran en general ecuaciones diferenciales en derivadas parciales satisfechas por ciertas funciones en dominios que dependen de la solución misma. Aparecen naturalmente en diversas áreas tales como física, industria, biología y diseño óptimo, y plantean interesantes problemas que son objeto de investigación actual. Los intereses de esta sesión corresponden a los avances en el estudio de dichos problemas en el campo teórico y en el marco de las aplicaciones, así como también al desarrollo de métodos matemáticos para el tratamiento de los mismos.
11. Problemas Inversos y Aplicaciones. Coordinan: María Inés Troparevsky – Silvia Alejandra Seminara
Esta Sesión comprende problemas inversos en general, su análisis teórico, la implementación de algoritmos numéricos para la recuperación de la información requerida en cada caso y las aplicaciones de este tipo de problemas en la ciencia y la industria. Se incluyen los tópicos de identificación de parámetros y de regularización, en el caso de problemas mal planteados.
12. Sistemas Dinámicos. Coordinan: Guillermo La Mura – Marcela Fabio
Desde los trabajos pioneros de Poincaré y Birkhof, la teoría de SD ha tenido un continuo crecimiento, generando durante su desarrollo una amplia variedad de técnicas matemáticas. Esta teoría ha crecido, a su vez, siempre vinculada con otras disciplinas, intercambiando problemas, técnicas y aplicaciones. Particularmente, en las últimas décadas hubo un creciente interés en el estudio de sistemas dinámicos no lineales, el desarrollo de herramientas computacionales para estudiar estos sistemas, y la aplicación de estas herramientas a un número importante de problemas o necesidades de la vida real abarcan temas de física, biología, ecología, economía, ingeniería y ciencias de la computación entre otras.
En esta sesión se tratarán sistemas dinámicos entendiendo su evolución temporal continua o discreta, de modelos lineales o no lineales, así como su simulación y aplicación en sistemas físicos.
13. Biomatemática. Coordinan: Mercedes Pérez Millán – Gabriel Soto
La sesión de “Biomatemática” tiene como objetivo comunicar diversas aplicaciones de técnicas matemáticas en el ámbito de las ciencias de la vida. Abarca desde el uso de herramientas simples a problemas biológicamente significativos hasta el uso de matemática más avanzada para explicar modelos más complejos de procesos biológicos, como así también problemas que requieran de la interacción entre la matemática y las ciencias de la vida.
14. Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Coordina: Pablo Lotito
En esta sesión se presentarán trabajos relacionados con modelos matemáticos para aprendizaje automático, clasificación supervisada y no supervisada y regresión. Distintas estructuras de redes neuronales incluyendo ANN, GNN, STGNN. Así como también métodos numéricos para su entrenamiento.
15. Economía Matemática. Coordinan: Pablo Neme – Agustín Bonifacio
Los tópicos de la sesión son: teoría de juegos, modelos de asignación bilateral, teoría de elección social, mecanismos de asignación no manipulables, teoría de equilibrio general, redes económicas, modelos matemáticos aplicados a la economía.
16. Finanzas Cuantitativas. Coordinan: Gabriel Basaluzzo – Pablo Macri
La sesión de Finanzas Cuantitativas tiene por objetivo crear un espacio para la discusión de trabajos originales de investigación vinculados a i) finanzas computacionales (tanto en lo que se refiere al desarrollo e implementación de nuevos métodos y algoritmos de cálculo, como a su aplicación en la solución de problemas financieros específicos); ii) machine learning en finanzas (que si bien podría considerarse un subtópico de finanzas computacionales, por su crecimiento en el último tiempo se desea destinarle un espacio específico; iii) matemática financiera, ecuaciones diferenciales y cálculo estocástico (orientados a finanzas); iv) modelos financieros (en administración de carteras, gestión de riesgos, valuación de activos -financieros y no financieros- y trading algorítmico) y v) probabilidad, estadística y econometría aplicada a finanzas.
17. Matemática Industrial. Coordina: Miguel Cavaliere
18. Mecánica Computacional. Coordinan: Martín Pucheta – Santiago Márquez Damian
Esta sesión invita a la divulgación científica en temáticas de Mecánica Computacional combinando la física teórica y aplicada, así como la informática, la ingeniería de software y las matemáticas. Se pone énfasis en aspectos matemáticos para nuevas soluciones numéricas de problemas complejos de ciencias de la ingeniería, del ambiente, médicas y otras, no limitados a:
- Mecánica Computacional de Fluidos, Sistemas Multifase y Microfluídica
- Mecánica Computacional de Sólidos, Estructuras, Sistemas Multicuerpo, Materiales y Geomecánica
- Multifísica: Interacciones acopladas y/o cosimulaciones electromagnéticas, térmicas, de fluidos y estructurales
- Preproceso, mallado y postproceso de simulaciones numéricas
- Formulaciones y resolvedores numéricos para mecánica computacional
- Computación paralela y en la nube
- Integración de aprendizaje de máquina e inteligencia artificial en mecánica computacional
- Soluciones científicas e industriales con software libre y propietario
19. Matemática Aplicada a Mecánica del Continuo. Coordinan: Sergio Preidikman – Sergio Elaskar
Esta sesión aborda el estudio de medios continuos deformables tales como sólidos, fluidos, materiales reológicos, etc. Además, incluye el desarrollo de técnicas y metodologías matemáticas para aplicación en mecánica del continuo.
En la sesión se incluirán trabajos científicos que contengan desarrollos teóricos, numéricos y experimentales en Mecánica del Continuo en los cuales avances y aplicaciones matemáticas tengan trascendencia.
20. Modelos Matemáticos Interdisciplinarios. Coordina: Pablo Jacovkis
La sesión sobre “Modelos Matemáticos Interdisciplinarios” tomará en cuenta ponencias de temas de diversas disciplinas en las cuales se utilicen modelos matemáticos (o matemáticos computacionales) y en las cuales exista algún tipo de originalidad en la confección de los modelos (derivada o no de la originalidad de la modeiación matemática utilizada).
21. Procesamiento de Señales e Imágenes. Coordinan: Juan Fontana – Susana Ferrero
La sesión de “Procesamiento de Señales e Imágenes” es un espacio para compartir resultados en temas relacionados con el desarrollo metodológico, el procesamiento, la interpretación y la difusión de la información presente en señales e imágenes. Específicamente, en la sesión se presentan avances, mejoras, novedades en alguno de los siguientes aspectos: modelos estadísticos o matemáticos para el procesamiento, algoritmos para filtrado de señales, segmentación de imágenes, extracción de características, técnicas de reconocimiento de patrones, modelos de aprendizaje profundo y teledetección. Se recibirán trabajos provenientes de diversas áreas del campo científico y tecnológico que presenten resultados a partir del procesamiento de imágenes aéreas y/o satelitales, imágenes médicas, señales atmosféricas, señales biomédicas, señales de audio, etc. Todo lo anterior incluye análisis y validación de parámetros en los modelos planteados y aplicaciones en situaciones experimentales reales o simuladas.
22. Transferencia de Calor y Materia. Coordinan: Domingo Tarzia – Adriana Briozzo
El objetivo de la sesión es difundir nuevos desarrollos en el modelado teórico, numérico y computacional de los fenómenos de transporte de calor y materia presentes en la conducción del calor, difusión de especies químicas, convección forzada, natural o combinadas, fusión, solidificación, evaporación, ebullición y condensación, radiación térmica, transporte en medios porosos, sistemas de aislación térmica, enfriamiento de componentes, propiedades termofísicas de materiales, así como la aplicación de los mismos para analizar diversos procesos industriales ligados a la Ingeniería Mecánica, Química, Agrícola, de Alimentos, Medio Ambiente y cualquier otra disciplina en la que estén involucrados los procesos de transferencia de calor y materia.
23. Visión Computacional, Coordinan: Mariana del Fresno – José Massa
Soluciones que contribuyen a obtener de forma automática, un entendimiento de alto nivel de abstracción a partir de imágenes o videos digitales, incluyendo los siguientes temas: Mejoramiento de imágenes, Aumentado de imágenes, Extracción de características, Identificación de patrones y Registración de imágenes, entre otros.
24. Aportes Matemáticos frente al Covid-19. Coordinan: Pablo Lotito – Ernesto Kofman
En esta sesión se presentarán trabajos de matemática aplicada a problemas relacionados con la pandemia por COVID. De manera no exhaustiva mencionamos: modelos de evolución epidemiológicos, estimación de parámetros de dichos modelos y estrategias de control aplicados a los mismos.
25. Neurociencia Computacional Aplicada. Coordinan: Victoria Peterson – Rodrigo Echeveste
Modelos matemáticos y computacionales aplicados a:
- Interfaces persona-máquina
- Neurotecnología innovativa
- Neuromodulación
- Neurorehabilitación
- Procesamiento de señales neurológicas
- Procesamiento de Neuroimágenes
- NeuroAI
- Enfermedades neurodegenerativas
- Trastornos del neurodesarrollo
- Epilepsia
- Compresión estructural y funcional del cerebro
26. Experiencias de modelización en la enseñanza de Matemática y de Estadística. Coordinan: Liliana Tauber – Yanina Redondo
Incluirá las siguientes categorías de trabajos:
- Reportes de investigación: la indagación deberá ser en torno a la temática de la sesión y el escrito debe incluir problema/preguntas de investigación, objetivos, metodología, resultados/avances, conclusiones y referencias.
- Reflexiones/experiencias para el aula: presentación de experiencias de enseñanza de cualquier nivel educativo, desarrolladas en torno a la problemática de la sesión. El escrito debe incluir la fundamentación de la propuesta, así como una descripción de la misma, los participantes y su implementación.
27. Pósteres de Estudiantes. Coordinan: Marcela Fabio (cela.fabio@gmail.com) – Marcela Morvidone (morvidone@gmail.com) (Reglamento)
Uno de los objetivos de este congreso es motivar la formación de recursos humanos, promoviendo el acercamiento de jóvenes investigadores a las técnicas de Matemática Aplicada expuestas a través de aplicaciones concretas.
En esta sesión convocamos a estudiantes de grado y posgrado de las diversas disciplinas, interesados en contribuir a la transferencia de conocimientos matemáticos a otros sectores, incluyendo a la industria y las empresas.
Dado que en este Congreso se ha incluido una nueva Sección “Experiencias de modelización en la enseñanza de Matemática y de Estadística”, se recibirán también pósteres de estudiantes de grado y posgrado que estén trabajando en esos temas.
Mesas redondas
Mesa Redonda
Coordinadores: Dr. Pablo Lotito y Dr. Gabriel Acosta
Matemática Aplicada en la Industria y la Sociedad
Invitados:
Stella Francés Carrettoni: Deloitte-España
Juan Pablo Pinasco, UBA
Javier Etcheverry, Techint
Manuel Maurette, MRM Analytics, EEUU
Luis Biedma, Planck, ML Lab, Córdoba
Diego Milone, Sinc(i), UNL
Se presentarán distintas experiencias de participación de matemáticos en la industria y se abordará el tema de las competencias necesarias para la incorporación de los egresados en el mundo laboral no académico.
Mesa Redonda
Coordinadoras: Mg. Silvia Bernardis y Dra. Sara Scaglia
Modelización en el aula de Matemática:
distintas perspectivas teóricas
Invitados:
João Frederico da Costa Azevedo Meyer – UNICAMP, Brasil
Gabriel Soto – Universidad Nacional de la Patagonia “San Juan Bosco”
Mónica Villarreal - Universidad Nacional de Córdoba
La promoción de experiencias educativas concebidas en el marco de procesos de modelización matemática ha ganado espacio en el campo de la educación matemática, dando lugar a distintas perspectivas. Se espera que las/os especialistas que participen en la mesa redonda compartan sus experiencias y puntos de vista, en torno las siguientes preguntas: ¿cuáles son las metas centrales que persigue su trabajo en el marco de la modelización matemática?, ¿qué cuestiones considera centrales para implementar en el aula de educación obligatoria procesos de modelización matemática?
Mesa Redonda
Coordinadora: Dra. Victoria Peterson
Matemática y Machine Learning
Invitados:
Pamela Llop - Departamento de Matemática, FIQ-UNL
Diego Milone - Instituto de Investigación en Señales Sistemas e Inteligencia
Computacional, sinc(i)-UNL-CONICET
Leandro Di Persia - Instituto de Investigación en Señales Sistemas e Inteligencia
Computacional, sinc(i)-UNL-CONICET
Álgebral lineal, cálculo vectorial, optimización, geometría analítica, probabilidad y estadística conforman los pilares fundamentales del machine learning. Nociones de vectores, diagonalización de matrices, transformaciones ortogonales, probabilidad a posteriori, entre otros, son conceptos del vocablo que a diario utilizamos quienes diseñamos modelos de machine learning. Ahora bien, entendiendo que el machine learning es una estrategia para alcanzar la inteligencia artificial, y por ende, a primera vista su componente principal pareciera ser más bien computacional, en esta mesa redonda nos preguntamos sobre la interacción e intersección entre la matemática y el machine learning, haciendo especial énfasis en materia
a lo existente a nivel local. Dismitificaremos algunos mitos e intentaremos acercar las fronteras de la matemática y el machine learning. Especialistas (invitados) en el tema responderán a una serie de preguntas previamente diseñadas y enviadas para su conocimiento.
Mesa Redonda
Coordinadoras: Dra. Beatriz Introcaso y Dra. Alicia Dickenstein
Perspectivas de género en las ciencias
Invitados:
Agustina Barman, Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, UNR
Lucía Ciccia, Centro de Investigaciones y Estudios de Género, UNR
Ana Franchi, Centro de Estudios Farmacológicos y Botánicos, UBA-CONICET
Gabriela Ovando, Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, UNAM
Históricamente las mujeres (y mucho más las identidades disidentes) hemos tenido graves dificultades para acceder a la educación y a las comunidades de producción de conocimiento. ¿Esta es una realidad ya superada? ¿Cómo se construye la ciencia? ¿Quién decide qué y cómo se investiga? ¿Cómo distribuimos nuestro tiempo para dedicarnos a la actividad científica? ¿Tenemos las mismas tareas que los varones en los ámbitos académicos y científicos? ¿Con qué herramientas contamos para analizar estas cuestiones? En esta mesa redonda compartiremos experiencias que nos permitan abordar estos debates.

AR-SIAM
Sección Argentina de SIAM
(Society for Industrial and Applied Mathematics)

ASAMACI
Asociación Argentina de Matemática Aplicada,
Computacional e Industrial

IMAL-CONICET
Instituto de Matemática Aplicada del Litoral