El reconocimiento de patrones de secado de gotas de sangre ha sido propuesto como un método de diagnóstico de algunas patologías médicas. Para ello hemos desarrollado experimentos que permiten colectar un conjunto importante de imágenes sobre la evolución y estado final del proceso de evaporación de gotas en distintas condiciones de humedad y temperatura.
Sus patrones de secado muestran estructuras bidimensionales, constituidas por grietas e islas, que están correlacionadas con las características hematológicas de la muestra. El poder utilizar elementos de inteligencia artificial y de redes neuronales para discernir los aspectos esenciales de dichos patrones constituye el principal objetivo del plan de tareas para esta beca. También, se buscará que las herramientas desarrolladas puedan aplicarse a problemáticas más amplias, por ejemplo, en fluidos
complejos de interés industrial.
Requisitos del Becario
Beca dirigida a profesionales recientemente doctorados con formación en disciplinas afines al tema y fuerte inclinación en el desarrollo de algoritmos para inteligencia artificial y redes neuronales.
Contacto:jdiez@ifas.exa.unicen.edu.ar