Esta sessão trata de Álgebra Linear, Análise Matricial, Teoria de Matrizes e suas aplicações em contextos diversos. Pretende abranger um amplo espectro de interesses, incluindo aspectos puramente algébricos ou analíticos, bem como numéricos, combinatórios, geométricos, probabilísticos, didáticos ou históricos. Também considera aplicações da Álgebra Linear em áreas como (mas não restritas a) Matrizes Inversas Generalizadas, Lógica Algébrica, Teoria de Grafos, Otimização, Criptologia, Teoria de Controle, Teoria de Códigos, Mecânica de Estruturas, Processamento de Sinais e Imagens, Mineração de Dados e possíveis extensões a Espaços de Hilbert/Banach.

A sessão reúne trabalhos sobre desenvolvimento e análise de métodos numéricos em diferentes ramos da Matemática e suas aplicações, incluindo: solução numérica de EDOs; solução numérica de EDPs; computação científica e algoritmos; equações diferenciais estocásticas; teoria da aproximação; álgebra linear numérica; solução numérica de equações integrais; análise de erros e análise intervalar; equações de diferenças e relações de recorrência; problemas numéricos em sistemas dinâmicos; aplicações às ciências (física, estatística, química e engenharia computacionais, entre outras); equações diferenciais algébricas; e métodos numéricos em análise de Fourier.

Esta sessão aborda aspectos teóricos e métodos numéricos em controle e controle ótimo, tanto de equações diferenciais ordinárias quanto parciais. Os temas incluem (mas não se limitam a) problemas do tipo minimax; solução numérica de equações HJB; problemas de controle ótimo com arcos singulares; jogos de campo médio; controle ótimo de sistemas em tempo real; formulações variacionais; e regularizações.

Os trabalhos submetidos à sessão poderão tratar de aspectos teóricos dos diferentes ramos da geometria diferencial ou da aplicação da geometria diferencial à engenharia, à física e a outras ciências.

Análise multicritério, heurísticas e meta-heurísticas, otimização combinatória, otimização estocástica, otimização não linear, otimização robusta, programação dinâmica, programação linear, programação linear inteira, simulação, teoria de grafos e teoria dos jogos.

A sessão de Otimização é dirigida a pesquisadores e usuários de otimização, com ênfase em otimização contínua. São bem-vindos novos resultados teóricos, o desenvolvimento de algoritmos e aplicações de novas estratégias.

A sessão é um espaço para compartilhar resultados de caráter teórico e numérico-computacional em temas relacionados a modelos oriundos da física, da engenharia, da biologia, entre outros. Especificamente, apresenta avanços e novidades em aspectos complementares das equações diferenciais: problemas estacionários — cálculo e/ou estimativa do espectro, caracterização e/ou cálculo de estados fundamentais, influência da geometria do domínio ou da fronteira; e problemas de evolução — cálculo e/ou caracterização da dinâmica, estabilidade e análise de parâmetros, e capacidade preditiva do modelo.

Esta sessão convida à divulgação científica em Mecânica Computacional, combinando física teórica e aplicada com computação, engenharia de software e matemática. A ênfase está nos aspectos matemáticos de novas soluções numéricas para problemas complexos das ciências da engenharia, do ambiente, médicas e outras, não limitados a: mecânica computacional de fluidos, sistemas multifásicos e microfluídica; mecânica computacional de sólidos, estruturas, sistemas multicorpos, materiais e geomecânica; multifísica — interações acopladas e cossimulações eletromagnéticas, térmicas, de fluidos e estruturais; pré-processamento, geração de malhas e pós-processamento de simulações numéricas; formulações e solvers numéricos para mecânica computacional; computação paralela e em nuvem; integração de aprendizado de máquina e inteligência artificial na mecânica computacional; e soluções científicas e industriais com software livre e proprietário.

Esta sessão aborda o estudo de meios contínuos deformáveis, como sólidos, fluidos e materiais reológicos, e inclui o desenvolvimento de técnicas e metodologias matemáticas para aplicação em mecânica do contínuo. Serão incluídos trabalhos com desenvolvimentos teóricos, numéricos e experimentais em mecânica do contínuo nos quais os avanços e aplicações matemáticas tenham papel relevante.

Os problemas de fronteira livre envolvem, em geral, equações diferenciais parciais satisfeitas por certas funções em domínios que dependem da própria solução. Surgem naturalmente em física, indústria, biologia e projeto ótimo, e propõem questões que são objeto de pesquisa atual. A sessão acolhe avanços no estudo desses problemas, no campo teórico e no das aplicações, bem como o desenvolvimento de métodos matemáticos para tratá-los.

Desde os trabalhos pioneiros de Poincaré e Birkhoff, a teoria dos sistemas dinâmicos cresceu continuamente, gerando uma ampla variedade de técnicas matemáticas. Esse desenvolvimento sempre esteve vinculado a outras disciplinas, com troca de problemas, técnicas e aplicações. Nas últimas décadas houve interesse crescente no estudo de sistemas dinâmicos não lineares, no desenvolvimento de ferramentas computacionais para estudá-los e na aplicação dessas ferramentas a problemas reais em física, biologia, ecologia, economia, engenharia e ciência da computação, entre outras. A sessão trata de sistemas dinâmicos com evolução temporal contínua ou discreta, modelos lineares ou não lineares, e sua simulação e aplicação em sistemas físicos.

O objetivo da sessão é difundir novos desenvolvimentos na modelagem teórica, numérica e computacional dos fenômenos de transporte de calor e massa presentes na condução de calor, difusão de espécies químicas, convecção forçada, natural ou combinada, fusão, solidificação, evaporação, ebulição e condensação, radiação térmica, transporte em meios porosos, sistemas de isolamento térmico, resfriamento de componentes e propriedades termofísicas de materiais, bem como sua aplicação a processos industriais ligados às engenharias mecânica, química, agrícola, de alimentos e ambiental e a qualquer outra disciplina em que estejam envolvidos processos de transferência de calor e massa.

Nesta sessão serão apresentados trabalhos relacionados a modelos matemáticos para aprendizado de máquina, classificação supervisionada e não supervisionada e regressão; arquiteturas de redes neurais, incluindo ANN, GNN e STGNN; e métodos numéricos para seu treinamento.

Os temas abrangidos são: uso de plataformas GPU para aceleração do cálculo; distribuição de grandes problemas em plataformas distribuídas; técnicas de aceleração do cálculo; e bibliotecas matemáticas eficientes em hardware dedicado.

Serão consideradas contribuições de diversas disciplinas que utilizem modelos matemáticos (ou matemático-computacionais) e nas quais exista algum tipo de originalidade na construção dos modelos, derivada ou não da originalidade da modelagem matemática empregada.

Descrição herdada da antiga sessão conjunta “Matemática Industrial e Modelos Matemáticos Interdisciplinares”; pendente de revisão.

Serão consideradas contribuições de diversas disciplinas que utilizem modelos matemáticos (ou matemático-computacionais) e nas quais exista algum tipo de originalidade na construção dos modelos, derivada ou não da originalidade da modelagem matemática empregada.

A sessão é um espaço para compartilhar resultados sobre o desenvolvimento metodológico, o processamento, a interpretação e a difusão da informação presente em sinais e imagens. Especificamente, apresenta avanços em: modelos estatísticos ou matemáticos para processamento, algoritmos de filtragem de sinais, segmentação de imagens, extração de características, técnicas de reconhecimento de padrões, modelos de aprendizado profundo e sensoriamento remoto. São bem-vindos trabalhos de diversas áreas científicas e tecnológicas que apresentem resultados a partir do processamento de imagens aéreas e/ou de satélite, imagens médicas, sinais atmosféricos, sinais biomédicos, sinais de áudio, entre outros. Inclui a análise e validação de parâmetros dos modelos propostos e aplicações em situações experimentais reais ou simuladas.

Soluções que contribuem para obter automaticamente um entendimento de alto nível de abstração a partir de imagens ou vídeos digitais, incluindo: melhoria de imagens, aumento de imagens, extração de características, identificação de padrões e registro de imagens, entre outros.

Nesta sessão serão apresentados trabalhos de matemática aplicada a problemas relacionados a doenças transmissíveis, como COVID, dengue e Chagas, bem como a doenças de animais e/ou plantas. De maneira não exaustiva: modelos de evolução epidemiológica, estimação de parâmetros desses modelos e estratégias de controle a eles aplicadas.

A sessão de Biomatemática tem como objetivo comunicar aplicações de técnicas matemáticas no âmbito das ciências da vida. Abrange desde o uso de ferramentas simples em problemas biologicamente significativos até o uso de matemática mais avançada para explicar modelos complexos de processos biológicos, assim como problemas que exijam a interação entre a matemática e as ciências da vida.

Os tópicos da sessão são: teoria dos jogos, modelos de emparelhamento bilateral, teoria da escolha social, mecanismos de alocação à prova de manipulação, teoria do equilíbrio geral, redes econômicas e modelos matemáticos aplicados à economia.

A sessão de Finanças Quantitativas cria um espaço para a discussão de trabalhos originais de pesquisa em: finanças computacionais (tanto o desenvolvimento e a implementação de novos métodos e algoritmos de cálculo quanto sua aplicação a problemas financeiros específicos); aprendizado de máquina em finanças (subtópico das finanças computacionais ao qual, dado seu crescimento recente, se dedica um espaço próprio); matemática financeira, equações diferenciais e cálculo estocástico orientados a finanças; modelos financeiros (gestão de carteiras, gestão de riscos, avaliação de ativos financeiros e não financeiros e negociação algorítmica); e probabilidade, estatística e econometria aplicadas a finanças.

A sessão inclui duas categorias de trabalhos. Relatos de pesquisa: a investigação deverá tratar do tema da sessão e o texto deve incluir problema e perguntas de pesquisa, objetivos, metodologia, resultados ou avanços, conclusões e referências. Reflexões e experiências para a sala de aula: apresentação de experiências de ensino de qualquer nível educacional desenvolvidas em torno da problemática da sessão; o texto deve incluir a fundamentação da proposta, sua descrição, os participantes e sua implementação.

Métodos estatísticos, estatística de alta dimensão, estatística bayesiana, estatística computacional, probabilidade e processos estocásticos.

Esta sessão compreende problemas inversos em geral: sua análise teórica, a implementação de algoritmos numéricos para recuperar a informação requerida em cada caso e as aplicações desse tipo de problema na ciência e na indústria. Inclui os tópicos de identificação de parâmetros e de regularização no caso de problemas mal postos.